Andromeda від Meta: нова ера реклами — як бізнесу отримати більше результатів у Facebook та Instagram

Andromeda — це наступне покоління системи підбору й віддачі реклами в екосистемі Meta. Технічно — це масштабований retrieval-движок на основі сучасних глибоких нейронних мереж, що поєднує ML, системний дизайн і апаратне прискорення для відбору релевантних креативів під конкретну показну можливість. Практично — Andromeda зміщує акцент із ручного таргетингу та тонких структур кампаній на креативну різноманітність, якість даних і спрощену структуру кампаній: більше шансів виграють ті бренди, які дають системі багато різних релевантних креативів і чисті сигнали конверсій.

1. Що таке Andromeda (технічний підсумок)

Andromeda — це не просто «ще одна оптимізація». За офіційним описом Meta, це large-scale retrieval engine: система, яка на ранній стадії обробки імпресії відсіює мільйони кандидатних рекламо-креативів до набагато менших списків, застосовуючи глибокі нейромережі та індексування для швидкого й релевантного підбору. Ідея — зробити перший крок від традиційних правил/сигнатур і перейти до ML-визначення сигналів релевантності, що дозволяє системі масштабуватися і «вчитися» від великого масиву поведінкових сигналів. Для пришвидшення Andromeda використовує ко-дизайн ПО/системи й апаратного прискорення (включно з NVIDIA/власними чіпами).

2. Чим Andromeda відрізняється від «старої» системи

Коротко — замість перевантаженого rule-based підходу і сильного покладання на детальний таргетинг/структуру кампаній, Andromeda:

• робить першу груда відбору — retrieval — через нейронні індекси;

• більше покладається на якість і різноманітність креативів (розуміння, який контент краще працює для якого користувача), а не на тонке розбивання аудиторій;

• прискорює навчання моделі за рахунок кращого апаратного забезпечення і архітектурних оптимізацій.

3. Як Andromeda змінює рекламну практику — головні наслідки

На підставі аналізу офіційних матеріалів Meta і практичних розборів агентств можна виділити такі ключові зміни:

1 Творчість (creative) — тепер головний фактор. Рішення про показ формується значною мірою на основі того, який креатив релевантний для користувача. Тому тестування великої кількості по-справжньому різних креативів (не лише дрібні варіації) має пріоритет.

2 Спрощена структура кампаній. Рекомендації рухають до меншого числа кампаній/адсетів і більших «пулів» креативів, де алгоритм сам обирає найкращі комбінації. Це означає відмову від надмірної фрагментації бюджету по сотнях вузьких аудиторій.

3 Широкий таргет і «смарт-виключення». Замість точкового таргетингу — broad audiences + розумні виключення (щоб не перепоказувати існуючим клієнтам чи не дублювати контакти).

4 Якість і консистентність даних — критична. Чим багатші й точніші ваші офф- і online-сигнали (пікселі, сервер-ту-сервер події, коректні UTM/фіди), тим краще Andromeda зможе зв’язати креатив із кінцевою конверсією. Вплив на KPIs і прозорість. Результати можуть змінити спосіб, яким розподіляється бюджет між каналами; також зростає необхідність локального (по кампанії) A/B тестування креативів та зовнішньої атрибуції для розуміння реальної рентабельності.

4. Хронологія — коли це почалося і що відбувається зараз

Meta опублікувала технічні деталі про Andromeda ще в грудні 2024 року; проте масові зміни в відчутних результатах у рекламних акаунтах стали помітнішими у 2025 році під час поетапного розгортання. Багато оглядів і кейс-статей агентств описують фактичний «ефект» у різні місяці 2025 року (липень-жовтень) залежно від регіону й типу рекламодавця. Це означає: частина інструментів вже працює, але специфіка впливу може відрізнятися для різних ринків.

5. Практичні рекомендації

1. Інвестиції у креативи

• Підготуйте мінімум 8–10 унікальних креативів замість 2–3 схожих варіацій.

• Використайте різні формати: короткі/довгі відео, каруселі, UGC, сторітелінг, motion-графіку.

• Тестуйте радикально різні повідомлення, а не лише дрібні зміни в тексті чи кольорі.

• Створіть креативний календар тестів (оновлення кожні 2–3 тижні).

2. Консолідація структури кампаній

• Зменшіть кількість ad set до мінімуму — краще один широкий пул на мету.

• Використовуйте Advantage+ Shopping / Advantage+ App / Advantage+ Audience.

• Дозвольте системі автоматично розподіляти бюджет усередині кампанії (CBO).

• Уникайте дублювання аудиторій — це знижує ефективність навчання алгоритму.

3. Якість даних і відстеження

• Перевірте роботу Meta Pixel і Conversions API (events match quality не нижче 8/10).

• Тестуйте server-to-server інтеграцію — вона дає точніші сигнали конверсій.

• Упорядкуйте UTM-мітки та назви кампаній для коректного аналізу.

• Налаштуйте offline events (якщо є продажі поза сайтом).

4. Аудиторії

• Використовуйте broad targeting (широкі аудиторії без надмірних фільтрів).

• Додайте smart-виключення: не показуйте рекламу тим, хто вже купив або залишив заявку.

• Створюйте lookalike 1–3% на основі якісних конверсійних подій.

• Регулярно очищайте аудиторії від застарілих користувачів.

5. Метрики та аналітика

• Відстежуйте ROAS, CPA, CTR, Conversion Rate у динаміці, а не лише по кампаніях.

• Аналізуйте навчальні цикли (learning phase) — не робіть висновків надто рано.

• Проводьте cohort-аналіз і порівнюйте показники по креативах, не лише по кампаніях.

• Використовуйте A/B Testing у Meta Experiments для вимірювання впливу змін.

6. Ризики та обмеження

• Перехідний період: очікуйте флуктуацій у CPA/ROAS, поки алгоритм «вчиться» на ваших креативах.

• Зниження ролі ручного таргетингу: деякі клієнти можуть відчувати втрату контролю; важливо пояснити, що контроль перемістився у якість даних і креативний стек.

• Конфіденційність та вимоги ринку: кращі результати залежать від доступності користувацьких сигналів; у регіонах з жорстким регулюванням це може бути обмежено.

Компанія Mas Agency уважно стежить за всіма оновленнями екосистеми Meta та інших рекламних платформ. Ми аналізуємо зміни алгоритмів, тестуємо нові функції та впроваджуємо актуальні стратегії таргетингу, щоб наші клієнти отримували найкращі результати.

Andromeda — це не просто оновлення, це новий стандарт рекламної ефективності, і ми вже адаптовуємо наші кампанії до цієї системи.